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“AI版”艺术创作 一不小心就走进超现实世界!

作者: 吴博士 来源:未知 发布时间:2018-03-12

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【网易智能讯 3月10日消息】大多数人都同意人工智能将是我们这个时代的决定性技术,但我们的预期却有很大的不同。要么人工智能将成为一个完美的仆人,引领一个生产力和休闲的新时代(Alexa),或者AI将掌控我们,把人类和生物历史的灰堆联系在一起(Elon)。

“AI版”艺术创作  一不小心走进超现实世界!

然而,存在一处灰色地带,在其中我们应该考虑的是,如果人工智能变成了同伴和合作者,而不是仆人或领主,那该怎么办呢?

让我们以艺术为例。艺术的历史和技术的历史总是交织在一起。事实上,艺术家——以及整个运动,通常是由可用的工具来定义的。燧石刀的精度(石器时代的高科技)使人类能够用猛犸象牙雕刻出第一批具象艺术。大师们用暗箱来呈现非凡的深度。在2018年,艺术家们可以在各种各样的媒体上工作,比如荧光显微镜、3D生物打印和混合现实,进一步拓展了自我表达和探索的可能性。

我们这个时代的艺术创作技术将是人工智能。但这不会是我们过去想象中的那种人工智能,它将会是现在的增强智能(augmented intelligence)。尽管“人工智能”仍然让人想起自动化机器人,其在经过一段时间的算法成熟后,将无情地、不可避免地超越人类创造者。而“增强智能”反映了现实的实用主义:先进的技术增强了我们的能力,但仍然需要人工智能来定义规则并引导方向。

当人工智能被应用到艺术创作时,你可以把它看作是人类艺术精神和先进智能技术之间的合作。艺术家们合作的原因有很多:寻求更多才华的融合(插画家和作家),灵感的反馈循环(即兴爵士乐二重奏),或者仅仅是来自于冲突和伙伴关系(任何两个曾经一起跳舞的人)的意想不到的贡献。工具和技术帮助艺术家表达他们的想法,但艺术家们不与油漆刷、萨克斯管或尖角鞋合作,他们挥舞着它们。价值是通过智慧、洞察力或灵感而产生的创造性过程。

人工智能与我们之前的任何一种艺术制作技术都不一样。通过与人工智能的合作,艺术家们可以利用混乱和复杂的环境,在噪音中找到意想不到的信号和美。我们可以解析、重新编码和连接超出我们掌握的值和模式。人工智能可以为艺术家提供非常精准的工具,而这些艺术家总体上或许更适合于发散思维。

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(图:用实验动作捕捉和CG技术制作的胶片,与墨水混合。)

但人工智能不能全部完成。虽然人工智能可以计算复杂的系统分析,但人类却提供了闪光的灵感:模式中的模式、新奇和直觉的飞跃,使创作成为全新的东西。

当这些能力同时结合时,我们就能达到与即兴爵士乐类似的美学对话。在一次即兴演奏中,音乐家们会根据彼此的线索互相转换:关键的变化,华丽的,节奏的,有节奏的变化。他们避开了音乐的文字编码,游离在一起,创造出一种期望之外的声音,而整体的效果要大于其部分之和。尽管在外人看来,这种表演是毫不费力的,而且是即时的,但这种走钢丝一样的表演之所以存在,得益于那一刻里合作伙伴的洞察力、能力和智慧。

这是创意的反馈循环,是艺术合作的核心。

与人工智能合作的艺术家可能会产生同样的结果。在类似的即兴表演中,艺术家可以对技术进行输入,人工智能处理它,对某些东西进行响应,而艺术家对任何被释放出来的东西做出回应。通过对人工智能产生的任何反应,艺术家为系统提供了另一种输入,人机反馈回路开始循环。通过提炼艺术家表达的本质,将其转化为一种技术,然后让技术以自己的语言进行处理,我们可以找到新的灵感和表达方法。

我相信这种创造性动态的转变是一种新的艺术语言。作为艺术家,我们现在可以真正地与工具合作,利用新的能力,挖掘更复杂的事物,探索各种可能性,从而创造出一种新的艺术。这一表达的输出与人类历史上的所有艺术完全不同,而这种智慧的贡献则激发了对作者、创作和艺术的深层意义的探索。我建议我们把这种新的艺术语言称为“增强艺术(augmented art)”。

在这个增强艺术的新时代,有许多实践正在渗透。例如,跨界艺术家Sougwen Chung与她的机器人绘制了协作艺术,Drawing Operations Unit: Generation 2: DOUG。通过绘画实验,她创造出了一种人工智能,可以从她的绘画风格中学习,并以自己的方式翻译她的手势,从而影响她自己的绘画行为。DOUG有自己的天生行为,作为和艺术家一起的合作者,其把艺术家的创作变成了一个实时的二重唱。

去年,我与See Sound探索了艺术/技术的反馈回路,这是一种艺术制作工具,能够将人类的声音转换成数字雕塑,从而激励我们实时调节我们的声音,创造出我们在脑海中看到的形状。材料、方向、形状和体积是由声音的微妙变化决定的:音色、音调、音量、不和谐音等。其结果是一个“声音指纹(vocal fingerprint)”,也是一个多声道的音频循环,任何人都可以用他们的声音创造出优美的雕塑和音乐作品。

今年,我将更进一步,在SXSW音乐节上为未来的现场音乐表演的首映愿景做准备。我们正在使用深度学习算法来训练人工智能与真人一起现场进行beatbox:冠军beatboxer:vocal phenomenon,以及艺术家Reeps One。

我们创造了一种人工智能,它将对Reeps One的声音、语调和节奏进行分析,从而创造出新的有节奏的伴奏和旋律,用Reeps One的一种声音样本的混音来表达。换句话说(或声音),人类Reeps One与机器Reeps One进行协同表演——除了机器不受声带和呼吸的物理条件所限制。识别出一种极具表现力的乐器——人的声音以及实时地制作艺术作品,这增加了复杂性,创造了一个艺术家和机器间真正的相遇。这次的首映将会有一个混合现实、声音互动的浮动大教堂,作为一个不可能完成的舞台设计,它将成为未来音乐会体验和演出的雏形。这些项目最终提出了一个根本性的问题,即什么是创造性?我们给软件提供了我们认为很漂亮的标准,让它识别出这些材料的共同属性,并在这些界限内创建排列。在我们的SXSW项目和其他人机合作的案例中,它为人类创造了即兴的素材——逃脱了创造性预期的意外的扭转,使整体称为全新的东西。

但是机器的参与真的是创造力吗?是“自我”的表达?或者它仅仅是与精选数据交叉算法的结果?事实上,我们很难定义创造力。我们不知道灵感和想法的灵感来自哪里。我们模糊地注视着自身,给自己分配诗意的语言和最好的猜测,以了解缪斯和艺术家的相交之处,但很难将其定义为一套明确的规则。具有讽刺意味的是,这是为美丽、想象力和意外发现创造一种算法所需要的第一步。

在我们达到这个目的之前,技术将无法在没有人类输入的情况下产生、反馈或想象它自己的艺术,即使是最先进的能达到混合模仿(amalgamated mimicry)的深度学习技术。(尽管有人可能会说,这类似于人类艺术家挖掘他们的经历来影响他们的艺术。)然而,这与一个三岁小孩用手指画画的自主想法相去甚远。

有了这种理解,我们就能了解未来,并记住技术所能做的事情只局限于使用它的人的想象力。作为与技术合作的艺术家,我们正在筛选可能性。我们正在探索一种新的方式,用我们日益成熟的伙伴来表达我们自己:绘画、写作、雕刻和制作美妙的音乐。

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